AI For Manufacturing

AI ในการผลิต คือระบบการจัดการกระบวนการผลิตของคุณ ด้วยการนำเทคโนโลยี AI เข้ามา “ส่งเสริม” ไม่ใช่ “แทนที่” การทำงานมนุษย์ 

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ปัจจุบันมีงานหลากหลายประเภทในสายงานการผลิตที่การใช้ AI ให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่ากว่า ทั้งในแง่ของต้นทุน และประสิทธิภาพ

AI สำหรับการผลิต คืออะไร ?

ในปัจจุบันมีการใช้ AI ในการผลิตอย่างแพร่หลายและสาเหตุที่ AI เหมาะแก่การนำมาใช้เป็นเพราะว่าในการผลิตมีข้อมูลที่มากมายเกิดขึ้นตลอดเวลา สามารถนำมาใช้ได้หลากหลายส่วนทั้งในเรื่องของการตรวจสอบความถูกต้องของชิ้นงานที่ผลิต หรือใช้ AI ในการช่วยเหลือพนักงานในการรับออเดอร์หรือวางแผนวัตถุดิบ ซึ่งเป็นสายงานที่น่าตื่นเต้นมากๆ และเรายังมีโปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับการผลิต ทั้งโปรแกรมวางแผน , PLM 

Key Feature

ฟีเจอร์สำคัญของบริการนี้

Computer Vision

ช่วยให้ระบบสามารถรับรู้และวิเคราะห์ภาพและวิดีโอได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ส่งผลให้เราสามารถที่นำศักยภาพของ AI ดังกล่าว ไปวิเคราะห์ และปรับปรุงขั้นตอนต่างๆในการผลิต เช่น การตรวจสอบคุณภาพสินค้า หรือการวิเคราะห์การไหลของงานในกระบวนการผลิต

Machine Learning

AI Model สามารถเรียนรู้และปรับโมเดลได้ตามข้อมูลที่เข้ามา ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถประมวลผลข้อมูลและทำการพยากรณ์ได้อย่างแม่นยำ เช่น การทำนายความเสี่ยงในกระบวนการผลิต หรือ การตรวจจับ Defect ของสินค้าแทนที่การ QC ด้วยมนุษย์

Data analysis

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ระบบสามารถดึงข้อมูลที่มีประโยชน์ออกมาจากข้อมูลที่มีอยู่ และนำมาใช้ในการตัดสินใจและวิเคราะห์สถานะของกระบวนการผลิตอย่างประสิทธิภาพ และต่อยอดไปถึงการทำโมเดลธุรกิจภาพใหญ่ในอนาคตได้

Internet of Things (IoT)

การเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆในกระบวนการผลิตผ่าน IoT มีแนวโน้มที่จะขยายตัวอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน ซึ่งเป็นหนึ่งปัจจัยที่ช่วยส่งเสริมให้เทคโนโลยี AI มีความสามารถที่จะสร้างผลกระทบด้านบวกให้กับสายงานผลิตลงลึกถึงระดับการควบคุมการทำงานของเครื่องจักร

Application & Use Case

โซลูชั่นที่อาจจะเหมาะกับคุณ

01

QC Camera

การใช้กล้อง QC ช่วยในการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ที่ผลิตอย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยอาศัยการรับรู้และการวิเคราะห์ของระบบ Computer Vision เพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดและความไม่สมบูรณ์

02

Vision AI

Vision AI ช่วยในการวิเคราะห์และประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการทำงาน โดยตรวจสอบข้อมูลที่ได้จากภาพและวิดีโอ เช่น การตรวจสอบการไหลของงาน หรือ station งานที่เคลื่อนไหวน้อย เพื่อให้รู้ว่ากระบวนการทำงานเป็นไปตามแผน หรือข้อกำหนด หรือไม่

03

Machine Optimization

การ Optimize การใช้งานเครื่องจักร และการทำ Preventive Maintenance

การใช้ AI ในการควบคุมและปรับปรุงการทำงานของเครื่องจักร เช่น การปรับสมดุลของการใช้พลังงาน การตรวจสอบการทำงานอย่างต่อเนื่อง และการสร้างระบบการบำรุงรักษาเครื่องจักร

04

Material Forecasting

การสร้างโมเดลในการบริหารสต็อกด้วย Predictive AI Model

ใช้โมเดล AI ที่สร้างด้วยเทคโนโลยี Predictive AI เพื่อทำนายและจัดการสต็อกสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ โดยการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อป้องกันการขาดของสินค้า หรือการสต็อกสินค้าที่มากเกินจำเป็น

We build Solutions !​